SPOCs IPEN 2025

Ce cours vise à accompagner l'élévation du niveau général de connaissances et de compétences numériques des apprenants.

This course offers a concise yet comprehensive introduction to the world of chiptuning. It aims to provide students with the fundamental knowledge and essential concepts required to enter and navigate the field.

Ce cours explore les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA) et de la robotique, et leur application dans le contexte de la quatrième révolution industrielle, dite Industrie 4.0.

Les apprenants découvriront comment l’IA permet d’améliorer l’automatisation, la performance et la flexibilité des systèmes de production modernes. Le cours présente aussi les différents types de robots industriels, leurs composants, ainsi que leur intégration avec des technologies intelligentes.

À travers des études de cas réels, des ressources interactives et un mini-projet pratique, ce cours permettra aux étudiants de :

• Comprendre les technologies clés de l’Industrie 4.0,

• Identifier les usages de l’IA dans les systèmes industriels,

• Appréhender le fonctionnement de la robotique intelligente,

• Concevoir une solution innovante pour un besoin industriel réel.

Ce parcours est destiné aux étudiants, ingénieurs et passionnés souhaitant acquérir des compétences en IA et robotique dans un contexte industriel moderne.

Ce module introduit les notions de base des systèmes électriques, des composants principaux (générateurs, transformateurs, lignes de transmission), ainsi que les principes de la distribution de l’énergie électrique. Il aborde également les enjeux de sécurité, de fiabilité et d’optimisation dans les réseaux électriques modernes.

Graph theory provides powerful mathematical tools to model and analyze brain connectivity. In this approach, the brain is represented as a graph, where nodes correspond to brain regions and edges represent functional or structural connections between them. Key graph-based measures help uncover network properties, such as:

• Degree & Strength: Measure how connected a brain region is.

• Clustering Coefficient: Indicates how locally connected nodes are, reflecting modularity.

• Path Length & Efficiency: Evaluate how efficiently information travels across the brain network.

• Small-World Properties: Reveal a balance between segregation and integration in brain networks.

• Centrality Measures (e.g., Betweenness, Eigenvector): Identify hub regions crucial for communication.

Graph-based methods are widely used in neuroscience to study brain disorders, cognitive functions, and developmental changes, offering insights into both normal and pathological brain states.

Initiation sur les Méthodes Agiles les plus utilisées dans le développement de logiciels.

Ce cours initie les étudiants aux bases de la technologie blockchain : son fonctionnement, ses concepts clés (blocs, hachage, consensus, smart contracts), ainsi que ses applications dans différents domaines. Il vise à fournir une compréhension claire des enjeux, des avantages et des limites de cette technologie innovante.

Plan

La commande des systèmes non linéaires concerne le contrôle et la stabilisation de systèmes dont le comportement dynamique ne peut être décrit adéquatement par des équations linéaires classiques. Ces systèmes apparaissent souvent en robotique, aéronautique, véhicules autonomes, et systèmes biologiques.

Les approches linéaires traditionnelles (comme les PID ou la commande par placement de pôles) deviennent limitées face à ces systèmes complexes, nécessitant l'utilisation de méthodes non linéaires avancées telles que la commande par mode glissants, adaptative et backstepping etc.

Ces méthodes améliorent la précision, la robustesse et la stabilité des systèmes non linéaires, permettant ainsi une performance optimale dans des environnements complexes et variables.

Ce cours propose une initiation aux concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle, à ses applications concrètes dans différents domaines (santé, finance, éducation, etc.), ainsi qu’aux enjeux éthiques qu’elle soulève.

À travers une capsule vidéo, une présentation illustrée, des activités interactives et un test d’évaluation, les apprenants découvriront :

• Ce qu’est l’IA et comment elle fonctionne

• Les différents types d’IA (IA étroite vs IA générale)

• Les domaines dans lesquels l’IA est déjà utilisée

• Les opportunités et les risques associés à l’IA

• Comment se préparer à un avenir influencé par l’IA

Ce cours est destiné à un public débutant, curieux de comprendre le fonctionnement de l’IA et ses impacts dans notre quotidien.

Ce cours introduit les concepts fondamentaux des circuits logiques en électronique numérique. Il couvre l'algèbre de Boole, les portes logiques (AND, OR, NOT, NAND, NOR, XOR, XNOR) et la simplification des expressions logiques à l'aide des cartes de Karnaugh.

Le cours aborde également les circuits combinatoires (additionneurs, multiplexeurs, décodeurs) ainsi que les circuits séquentiels, incluant les bascules (RS, D, JK, T), les registres et les compteurs. Vous apprendrez à analyser et concevoir ces circuits, qui sont essentiels au fonctionnement des systèmes numériques modernes.

Grâce à des explications théoriques et des exercices pratiques, ce cours vous fournira les bases nécessaires pour comprendre et concevoir des circuits logiques utilisés dans les applications électroniques et informatiques.

les essais mécaniques des matériaux

Les essais mécaniques déterminent les propriétés des matériaux. Ils sont indispensables en ingénierie et industrie. Cet exposé présente les principaux types d'essais: traction, compression, cisaillement, etc. L'industrie automobile valide ainsi la résistance des châssis.

Types d’Essais Mécaniques

1. Essai de traction

   • Mesure de la résistance d’un matériau lorsqu'il est soumis à une force de traction.

2. Essai de compression

   • Test permettant de déterminer comment un matériau se comporte sous compression.

3. Essai de flexion

   • Évalue la capacité d’un matériau à résister à une force de flexion.

4. Essai de dureté

   • Mesure de la résistance d’un matériau à l’indentation.

5. Essai de fatigue

   • Mesure de la résistance d’un matériau sous des charges répétées ou cycliques.

6. Essai de choc (ou résilience)

   • Détermine l'énergie absorbée par un matériau lors d'un choc rapide.

Apprends à créer un site web professionnel avec WordPress, sans coder. De l’installation à la mise en ligne, ce cours te guide pas à pas pour maîtriser l’essentiel et lancer ton propre site en toute autonomie.

This beginner-friendly Python course is designed to introduce you to the fundamentals of programming using one of the most popular and versatile languages in the world. You'll start with the basics—variables, data types, loops, and functions—and gradually move on to real-world applications such as file handling, APIs, and simple projects. Whether you're new to coding or looking to refresh your skills, this course provides hands-on practice and clear explanations to help you confidently write Python code.

This course introduces the core principles of cybersecurity, including threat analysis, network security, cryptography, ethical hacking, and risk management. Participants will learn to defend against cyber threats through hands-on labs, case studies, and real-world scenarios. Suitable for beginners and IT professionals seeking to enhance their security skills.

Ce cours vise à initier les étudiants à la programmation en Python, un langage polyvalent et largement utilisé en développement logiciel, en data science et en intelligence artificielle.

Les principaux objectifs du cours sont :

• Comprendre les bases de la programmation et la syntaxe de Python

• Manipuler les structures de données fondamentales (listes, dictionnaires, tuples, ensembles)

• Maîtriser les notions de contrôle de flux (conditions, boucles)

• Travailler avec les fonctions et la modularité du code

• Introduire la programmation orientée objet en Python

• Découvrir les bibliothèques standards et leur utilité

À la fin du cours, les étudiants seront capables d’écrire des scripts Python clairs et efficaces, ainsi que de résoudre des problèmes algorithmiques simples.

Ce cours vise à fournir une compréhension complète de la gestion de l'énergie, cruciale pour optimiser la consommation d'énergie et réduire l'impact environnemental dans divers secteurs. Il aborde les principes fondamentaux de la gestion énergétique, les différentes sources d'énergie, ainsi que les stratégies d'optimisation et les normes en vigueur. À travers une approche théorique et pratique, les étudiants apprendront à analyser, évaluer et améliorer la gestion de l'énergie dans divers contextes.

Ce cours vise à fournir aux étudiants les outils et méthodes essentiels pour analyser, modéliser, optimiser et automatiser les processus métiers au sein des organisations. Il permet de comprendre comment une approche structurée de la gestion des processus peut contribuer à l’amélioration de la performance, à la réduction des coûts et à l’accroissement de la satisfaction client.

Les énergies renouvelables sont des sources d’énergie issues de phénomènes naturels inépuisables ou capables de se régénérer rapidement, comme le soleil, le vent, l’eau, la chaleur terrestre ou la matière organique. Contrairement aux énergies fossiles, elles permettent de produire de l’électricité et de la chaleur tout en limitant les émissions de gaz à effet de serre. Parmi les principales formes d’énergies renouvelables, on retrouve l’énergie solaire, éolienne, hydraulique, la biomasse et la géothermie. Ces sources d’énergie offrent de nombreux avantages, notamment leur faible impact environnemental, leur durabilité et leur contribution à la transition énergétique. Toutefois, elles présentent aussi certains défis, tels que les coûts d’installation, l’intermittence de certaines sources ou encore la nécessité d’infrastructures adaptées. Les énergies renouvelables jouent aujourd’hui un rôle clé dans la lutte contre le changement climatique et la construction d’un avenir énergétique plus durable.

Ce cours explore le fonctionnement des vocodeurs, des systèmes de traitement de la parole utilisés pour l’analyse, la synthèse et la compression vocale. Les étudiants découvriront les principes fondamentaux des vocodeurs classiques (comme le vocodeur à analyse par bande) et modernes (basés sur l’IA), ainsi que leurs applications en télécommunications, musique et synthèse vocale.