3504- Régulation Industrielle-LEEA-AII-SE5
Ce cours de Régulation Industrielle offre une synthèse complète des principes théoriques et des méthodes pratiques nécessaires à l'analyse, la modélisation et la commande des systèmes linéaires asservis. Il débute par l'étude des architectures en boucle ouverte et boucle fermée, en définissant les exigences de performance essentielles que sont la stabilité absolue et relative (évaluée par les critères de Routh-Hurwitz, Nyquist, Bode et les marges de gain/phase), la précision statique et la rapidité de réponse. Il présente ensuite les techniques d'identification expérimentale (modèles d'ordre réduit avec retard, méthodes de Broïda et de Strejc) pour caractériser la dynamique des procédés à partir de leur réponse indicielle. Le cœur du cours est consacré aux régulateurs industriels, opposant le fonctionnement binaire du régulateur Tout-Ou-Rien (TOR) à la souplesse de l'algorithme Proportionnel-Intégral-Dérivé (PID), tout en proposant des méthodes de synthèse analytiques (compensation de pôles) et empiriques (méthodes de Ziegler-Nichols et auto-ajustement par le relais d'Äström-Hägglund). Enfin, l'enseignement s'ouvre sur la lecture et la conception des schémas d'instrumentation P&ID (schémas TI) selon les normes industrielles, ainsi que sur la mise en œuvre de structures de régulation avancées comme la régulation en cascade pour compenser efficacement les perturbations complexes
SPOC Orientation Universitaire
SPOC destiné aux bacheliers pour les accompagner dans leur choix d’orientation universitaire. Il présente les principales filières et parcours d’avenir, les perspectives d’études et les débouchés professionnels, ainsi que des données et statistiques utiles pour mieux comprendre les opportunités offertes par les différentes formations.
Certifications
Espace regroupant des cours de certification que j’assure en tant qu’instructeur, notamment HCIA-AI de Huawei et Fundamentals of Deep Learning de NVIDIA. Ces formations s’adressent au grand public, aux étudiants de différents niveaux et à toute personne souhaitant acquérir ou renforcer ses compétences dans les domaines concernés.
SPOC Doctorat – Usage de l’IA dans la recherche scientifique
Formation en ligne destinée aux doctorants, consacrée à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les différentes étapes de la recherche scientifique. Elle aborde les principaux outils et usages de l’IA pour la recherche bibliographique, l’analyse et le traitement des données, la rédaction scientifique et la valorisation des travaux de recherche.
4C: IA & Enseignement
Module transversal destiné aux participants et bénéficiaires des 4C, toutes spécialités confondues. Il propose une initiation aux usages de l’intelligence artificielle dans le domaine de l’enseignement, en abordant les notions fondamentales, les principaux outils d’IA et leurs applications pédagogiques.
PAQ-DGSE : IA & Enseignement
Module transversal destiné aux participants et bénéficiaires des 4C, toutes spécialités confondues. Il propose une initiation à l’intelligence artificielle à travers les notions fondamentales, les principales applications et les usages de l’IA dans différents domaines, sans prérequis technique particulier.
CEC : IA & Recherche Scientifique
Module transversal en ligne, scénarisé et accompagné d’activités pédagogiques, destiné aux étudiants et chercheurs de toutes spécialités.
Study Skills USO2026
Analyse du comportement du consommateur
Bienvenue au cours Analyse du Comportement du Consommateur (ACC)!
Ce cours vous permettra de comprendre le consommateur non seulement comme un acteur économique, mais aussi comme une personne influencée par sa personnalité, son environnement social, sa culture et ses motivations profondes. À travers une approche progressive et structurée, vous découvrirez les facteurs déterminants du comportement du consommateur, les mécanismes de la prise de décision, ainsi que les méthodes de mesure de ses réponses. Le cours est organisé en quatre chapitres couvrant les fondements théoriques, les déterminants socioculturels, personnels et psychologiques, ainsi que l’analyse des réactions des consommateurs. L’objectif est de vous doter d’outils d’analyse essentiels pour mieux comprendre, anticiper et expliquer les comportements d’achat dans différents contextes marketing.